Як бізнесу стати помітним для штучного інтелекту: нові правила маркетингу у 2026 році

Як бізнесу стати помітним для штучного інтелекту: нові правила маркетингу у 2026 році

Артур Квак — експерт із AI- та GEO-оптимізації, засновник маркетингової агенції Compass Agency. Понад 13 років працює у сфері SEO, більше 10 років керує власною агенцією, викладає SEO з 2017 року, є сертифікованим спеціалістом Google Ads та останні три роки досліджує алгоритми роботи штучного інтелекту. Під час свого виступу для AI Club Ukraine він розповів, чому класичне SEO вже недостатньо для розвитку бізнесу, як змінюється поведінка користувачів та що потрібно зробити компаніям, щоб їх рекомендували ChatGPT, Gemini та інші AI-системи.

Маркетинг входить у нову епоху

Останні кілька років докорінно змінили спосіб, у який люди шукають інформацію та приймають рішення про покупки. Якщо ще зовсім недавно користувач відкривав десятки сайтів, порівнював компанії та самостійно аналізував інформацію, то сьогодні дедалі більше людей ставлять свої запитання безпосередньо штучному інтелекту.

За словами Артура Квака, сьогодні перше знайомство потенційного клієнта з брендом часто відбувається ще до відвідування сайту.

«Перше враження про бренд зараз починає формуватися в чаті ще до вашого сайту.»

Саме тому бізнесам необхідно переглянути своє ставлення до цифрового маркетингу. Якщо компанія не присутня у відповідях штучного інтелекту, вона поступово втрачатиме видимість навіть за умови хороших позицій у класичному пошуку.

Люди все більше довіряють AI

Поведінка користувачів стрімко змінюється. Замість того щоб відкривати десятки сторінок, вони хочуть отримати готову відповідь, якій можна довіряти.

Під час виступу Артур навів результати міжнародних досліджень, які демонструють цю тенденцію. За його словами, значна частина американських користувачів уже використовує штучний інтелект як основне джерело інформації перед ухваленням рішення про покупку. Якщо раніше пошук відбувався через Google, то тепер дедалі більше людей звертаються до ChatGPT, Gemini або інших AI-систем.

«Людина вже не хоче витрачати час на порівняння десятків сайтів. Вона хоче отримати готову відповідь, якій можна довіряти.»

На думку експерта, український ринок повторює світові тренди із затримкою приблизно у кілька місяців. Саме тому бізнесам варто готуватися вже зараз, а не чекати, поки AI повністю змінить правила гри.

Чому AI стає новим джерелом клієнтів

Багато підприємців досі сприймають ChatGPT лише як помічника для написання текстів. Проте Артур Квак переконаний, що це набагато більше.

Штучний інтелект поступово стає окремим маркетинговим каналом. Він уже рекомендує компанії, допомагає користувачам обирати товари, порівнює послуги, аналізує відгуки та навіть пропонує конкретні місця для покупки.

Особливо це помітно в електронній комерції, де AI дедалі частіше бере на себе роль персонального консультанта.

«Варто вже сьогодні дивитися на штучний інтелект як на окремий канал залучення трафіку.»

На відміну від класичного пошуку, користувач часто навіть не переходить на сайт. Він отримує контакти компанії або готову рекомендацію безпосередньо у відповіді AI та одразу звертається до бізнесу. Саме тому зниження органічного трафіку далеко не завжди означає падіння продажів. Навпаки, кількість звернень може навіть збільшуватися.

Як штучний інтелект обирає компанії для рекомендацій

Одне з найпоширеніших питань серед власників бізнесу — чому ChatGPT рекомендує одні компанії, а інші ігнорує.

За словами Артура Квака, AI практично ніколи не спирається лише на інформацію із сайту компанії.

Навпаки, більшість даних він отримує із зовнішніх джерел:

• профільних медіа;
• тематичних блогів;
• форумів;
• Reddit;
• Quora;
• YouTube;
• незалежних сайтів із відгуками.

Саме ці ресурси формують репутацію бренду в очах штучного інтелекту.

«Якщо ваш сайт просто повторює інформацію конкурентів, AI навряд чи буде вас рекомендувати. Для нього дуже важлива унікальність.»

Офіційний сайт також залишається важливим, однак він переважно використовується для підтвердження інформації про сам бренд. Усе інше AI шукає у незалежних джерелах, яким більше довіряє.

SEO більше недостатньо

Однією з головних тем виступу стала різниця між класичним SEO та новим напрямком, який дедалі частіше називають GEO (Generative Engine Optimization).

Артур наголосив, що ці два інструменти не конкурують між собою. Вони працюють паралельно та взаємно підсилюють один одного.

Класичне SEO орієнтується на:

• ключові слова;
• пошукові системи;
• технічну оптимізацію;
• зовнішні посилання;
• позиції у видачі Google.

Натомість GEO орієнтується зовсім на інші фактори:

• зміст і повноту матеріалу;
• експертність автора;
• авторитетність джерел;
• унікальність інформації;
• структурованість контенту;
• репутацію бренду в інтернеті.

«Для штучного інтелекту набагато важливіше, щоб контент відповідав на питання користувача, ніж просто містив ключове слово.»

Саме тому бізнесам уже зараз потрібно змінювати підхід до створення контенту. Якщо раніше достатньо було оптимізувати сторінку під певний пошуковий запит, то тепер необхідно створювати матеріали, які дійсно розкривають тему, демонструють експертність і містять унікальну інформацію.

Репутація стає одним із головних факторів ранжування

Окрему увагу спікер приділив відгукам.

Штучний інтелект аналізує не лише їхню кількість, а й зміст. Однотипні короткі коментарі майже не мають цінності. Значно більше значення мають детальні відгуки, у яких клієнт описує власний досвід, називає конкретну послугу або товар і пояснює, чому залишився задоволеним.

«Чим більш унікальний і детальний відгук, тим більше цінності він має для штучного інтелекту.»

Саме тому компаніям варто не просто просити клієнтів залишити оцінку, а допомагати їм писати змістовні відгуки, які містять реальний досвід використання продукту чи послуги. Такі матеріали суттєво підвищують шанси бізнесу потрапити до рекомендацій AI.

GEO-стратегія: як зробити так, щоб AI рекомендував саме ваш бізнес

Після того як бізнес зрозумів, що штучний інтелект стає новим каналом залучення клієнтів, виникає закономірне питання: що потрібно зробити, аби ChatGPT, Gemini чи інші AI-системи почали рекомендувати саме вашу компанію?

На думку Артура Квака, цей процес не зводиться до однієї дії. Це комплексна стратегія, яка поєднує аналітику, технічну оптимізацію сайту, роботу з репутацією та створення експертного контенту.

«SEO і GEO — це різні напрямки, але вони приблизно на 30–40% підсилюють один одного. Якщо правильно працювати в обох напрямках, результат буде значно кращим.»

Перший крок — зрозуміти, що саме запитують користувачі

Будь-яка GEO-стратегія починається не з написання статей і навіть не з технічної оптимізації.

Перший етап — це аналіз того, як потенційні клієнти формулюють свої запити до штучного інтелекту.

На відміну від Google, сьогодні не існує сервісу, який би показував точну статистику популярності AI-запитів. Тому спеціалістам доводиться працювати інакше.

Спочатку аналізуються звичайні пошукові запити, після чого вони перетворюються на природні питання, які люди могли б поставити ChatGPT.

Наприклад, якщо у Google користувач вводить:

• «юрист Львів»;
• «написання договору Київ»,

то в ChatGPT він швидше за все напише:

• «Порадь компанію для складання договору»;
• «До кого звернутися за юридичними послугами у Львові?»;
• «Який юрист спеціалізується на договорах?»

Саме такі запити необхідно аналізувати, тестувати та відстежувати.

«Ми логічно думаємо, як би користувач сформулював питання до штучного інтелекту, і вже після цього перевіряємо, чи рекомендується наш бренд.»

Важливо враховувати типи запитів

Під час побудови GEO-стратегії всі запити поділяються на кілька категорій.

Інформаційні

Користувач хоче щось зрозуміти або навчитися.

Наприклад:

• Що таке GEO?
• Як працює SEO у 2026 році?
• Як оптимізувати сайт під ChatGPT?

Комерційні

Людина вже планує покупку або замовлення.

Наприклад:

• Яке агентство найкраще займається просуванням у ChatGPT?
• Скільки коштує встановити пломбу?

Локальні

До запиту додається конкретне місто чи регіон.

Наприклад:

• стоматолог Київ;
• ресторан Львів;
• юридична компанія Одеса.

Порівняльні

Користувач просить AI допомогти обрати між кількома компаніями або товарами.

Саме така класифікація допомагає зрозуміти, які напрямки можуть принести бізнесу найбільше клієнтів у найкоротший термін.

Контент більше не можна писати «для пошуковика»

Артур Квак наголошує: одна з найбільших помилок сучасних компаній — продовжувати створювати контент лише під ключові слова.

Для AI це вже не працює.

Штучний інтелект оцінює матеріал комплексно:

• наскільки він розкриває тему;
• чи відповідає на запитання користувача;
• чи містить практичну користь;
• чи має унікальну інформацію.

Якщо текст лише повторює конкурентів, шансів потрапити до рекомендацій майже немає.

«Для штучного інтелекту не так важливо, чи є ключове слово. Набагато важливіше, щоб він зрозумів зміст сторінки.»

Чому перші абзаци сторінки стали критично важливими

Окрему увагу спікер приділив так званим TL;DR-блокам.

Їхнє завдання — буквально за кілька речень пояснити, про що сторінка та яку користь вона дає.

Це допомагає не лише читачеві.

Штучний інтелект також починає аналіз сторінки саме з перших абзаців.

Якщо він швидко знаходить відповідь на свій запит, сторінка отримує значно більше шансів бути процитованою.

«Якщо AI не зрозуміє з початку сторінки, що вона відповідає його запиту, він може навіть не аналізувати її далі.»

FAQ-блоки стали одним із найефективніших інструментів

За словами Артура, сторінки, які містять блок із поширеними запитаннями, значно частіше потрапляють у відповіді AI.

Але важливо, щоб ці відповіді були не шаблонними.

FAQ повинен показувати:

• чим компанія відрізняється від конкурентів;
• як саме вона працює;
• які має переваги;
• які гарантії надає;
• чому клієнту варто звернутися саме сюди.

Фактично це окремий набір відповідей, який AI може використовувати майже без змін.

Порівняння працюють краще за рекламу

Ще одна цікава закономірність, яку відзначає експерт, — любов AI до структурованих порівнянь.

Якщо на сайті є таблиці, порівняння товарів, послуг або навіть різних підходів до вирішення проблеми, штучний інтелект значно охочіше використовує такі матеріали у своїх відповідях.

Причина проста: AI не потрібно самостійно будувати структуру відповіді — вона вже готова.

Тому таблиці, порівняльні блоки та огляди можуть приносити набагато більше користі, ніж звичайний рекламний текст.

Технічна оптимізація залишається важливою

Попри те що GEO більше орієнтується на зміст, технічний стан сайту ніхто не скасовував.

Артур рекомендує звернути увагу на:

• Schema.org-розмітку;
• FAQ Schema;
• Article Schema;
• How-To Schema;
• швидкість завантаження;
• чисту HTML-структуру;
• мінімальну кількість JavaScript-бар'єрів.

Якщо сторінка відкривається занадто повільно або значна частина інформації з'являється лише після виконання складних скриптів, AI може просто не дочекатися повного завантаження.

У такому випадку він використає лише частину контенту або взагалі не процитує сторінку.

Автор контенту стає фактором ранжування

Однією з найцікавіших тенденцій, про яку говорив Артур Квак, є зростання ролі особистого бренду автора.

Штучний інтелект дедалі більше аналізує не лише текст, а й того, хто його написав.

Саме тому варто:

• вказувати автора кожної статті;
• додавати його коротку біографію;
• створити окрему сторінку автора на сайті;
• посилатися на професійні профілі;
• регулярно публікувати експертні матеріали.

Особливо добре, за словами спікера, AI сприймає LinkedIn як джерело підтвердження професійної експертизи.

«Якщо штучний інтелект бачить, що автор регулярно публікує якісний експертний контент, рівень довіри до його матеріалів суттєво зростає.»

Репутація бренду формується не лише на власному сайті

Наступний етап GEO-стратегії — зовнішня присутність компанії.

Артур рекомендує регулярно аналізувати:

• згадки бренду;
• зовнішні посилання;
• тематичні форуми;
• профільні медіа;
• блоги;
• сайти конкурентів.

Це дозволяє зрозуміти, які ресурси штучний інтелект використовує найчастіше під час формування рекомендацій.

Крім того, важливо відстежувати, чи згадується компанія у відповідях ChatGPT та Gemini, на якій позиції вона знаходиться і які конкуренти з'являються поруч.

Саме така постійна аналітика дає можливість поступово збільшувати власну видимість у генеративному пошуку.

Практичні кейси: як GEO вже приносить бізнесу клієнтів

Будь-яка нова маркетингова стратегія повинна підтверджуватися практикою. Саме тому наприкінці виступу Артур Квак поділився результатами реальних проєктів, над якими працювала його команда.

За словами експерта, сьогодні вже можна не лише говорити про потенціал GEO, а й вимірювати його вплив на бізнес за допомогою конкретних показників: кількості переходів, конверсій, заявок та прибутку.

Кейс №1. Портал із пошуку роботи

Одним із прикладів став проєкт великого порталу з пошуку роботи.

На старті роботи команда зафіксувала всі базові показники сайту, після чого почала комплексну GEO-оптимізацію.

До неї входили:

• аналіз структури сайту;
• моніторинг видимості в ChatGPT та Gemini;
• репутаційний аудит;
• аналіз джерел, які використовує штучний інтелект;
• робота із зовнішніми згадками;
• оптимізація контенту.

У результаті вже за чотири місяці кількість переходів із ChatGPT зросла більш ніж удвічі — приблизно з 4,5 тисячі до понад 10 тисяч користувачів на місяць.

При цьому конверсія AI-каналу склала понад 15%.

«Ми не просто збільшили кількість переходів. Ми отримали більш якісний трафік, який показав вищу конверсію порівняно з іншими каналами.»

Кейс №2. Власна маркетингова агенція

Другий приклад Артур навів із власного бізнесу.

За його словами, перш ніж пропонувати GEO клієнтам, команда протестувала всі підходи на власному сайті.

Лише після отримання стабільних результатів нову послугу почали впроваджувати для інших компаній.

Спочатку агентство оптимізувало власний сайт, сформувало перелік ключових AI-запитів, провело репутаційний аналіз та підготувало базу авторитетних джерел.

У результаті гарячий цільовий трафік зріс приблизно втричі.

Пізніше, коли Google Analytics почав окремо визначати переходи з AI-систем, стало видно, що значна частина нового трафіку надходить саме із ChatGPT, Gemini та Google AI Overview.

«Ми спочатку протестували все на собі. Побачили результат, а вже після цього почали впроваджувати GEO для наших клієнтів.»

Як вимірювати ефективність AI-каналу

Одна з головних переваг сучасного цифрового маркетингу полягає в тому, що практично будь-який канал можна виміряти.

Артур рекомендує не оцінювати GEO лише за кількістю згадок.

Набагато важливіше аналізувати бізнес-показники:

• кількість переходів;
• нових користувачів;
• конверсії;
• заявки;
• продажі;
• прибуток;
• повернення інвестицій.

Для цього можна використовувати Google Analytics, а також спеціалізовані сервіси, які окремо визначають переходи із ChatGPT, Gemini, Perplexity та інших AI-платформ.

Такий підхід дозволяє побачити не лише кількість відвідувачів, а й реальний фінансовий результат від GEO-просування.

На які KPI варто звертати увагу

Під час оцінки ефективності GEO експерт радить регулярно аналізувати кілька ключових показників.

Перший — частота згадувань бренду.

Другий — якість цих згадувань.

Не менш важливо перевіряти, чи актуальну інформацію використовує штучний інтелект.

Артур навів приклад із власної практики, коли AI продовжував цитувати статтю багаторічної давності зі старими даними про компанію.

Проблему вдалося вирішити лише після оновлення матеріалу.

Цей випадок ще раз підтверджує, що бізнес повинен регулярно переглядати свої згадки в інтернеті та підтримувати інформацію в актуальному стані.

«Потрібно дивитися не лише на те, чи рекомендує вас AI, а й у якому контексті він це робить.»

Чому варто починати вже зараз

На завершення виступу Артур Квак наголосив, що генеративний пошук сьогодні перебуває приблизно на тому самому етапі розвитку, на якому SEO знаходилося понад десять років тому.

Конкуренція ще не настільки висока, тому компанії, які почнуть працювати з GEO вже сьогодні, матимуть суттєву перевагу в майбутньому.

За словами експерта, перші результати зазвичай можна побачити вже через три-чотири місяці після початку системної роботи, а приблизно за пів року бізнес здатний значно збільшити свою присутність у відповідях штучного інтелекту.

Для українського ринку це особливо актуально, адже конкуренція поки що нижча, ніж у США чи країнах Західної Європи.

Головні висновки

Підсумовуючи виступ, можна виділити кілька ключових тез.

По-перше, штучний інтелект уже став новим каналом залучення клієнтів, і його роль лише зростатиме.

По-друге, класичного SEO більше недостатньо. Бізнесам необхідно адаптувати свої сайти та контент до принципів роботи генеративних AI-систем.

По-третє, репутація бренду, експертність автора, якісний контент і присутність у незалежних джерелах дедалі сильніше впливають на те, чи буде компанія рекомендована користувачам.

І нарешті, GEO — це не разова оптимізація, а безперервний процес. Він включає регулярний аналіз запитів, оновлення контенту, роботу з відгуками, моніторинг згадок та вимірювання результатів.

«Ринок AI однозначно зростає. Чим далі, тим більше користувачів хочуть отримати готову відповідь і швидко прийняти рішення. Саме тому працювати з AI потрібно вже зараз, поки конкуренція ще не стала максимально високою.»

Саме ця зміна поведінки користувачів, на думку Артура Квака, визначатиме розвиток цифрового маркетингу в найближчі роки. Компанії, які вже сьогодні навчаться бути помітними для штучного інтелекту, отримають вагому конкурентну перевагу та зможуть першими зайняти місце серед рекомендацій AI-систем.